LINK HORIZONS 2026

Link Ventures

A Link Ventures é a plataforma da Link School of Business para criar, acelerar e investir em startups. Nosso lema resume toda a jornada: da ideia ao impacto. Três pilares atuam em sequência (faculdade, aceleradora e fundo), com presença em São Paulo e Miami, apoiando os fundadores desde a sala de aula até o momento do investimento.

No vídeo ao lado, uma introdução ao Link Horizons: o que é esse mapa, por que ele existe e como usá-lo.

A instituição: Link School of Business

Tudo começa na Link School of Business, a faculdade de administração onde a plataforma surgiu. O programa combina disciplinas de administração (finanças, marketing, tecnologia, recursos humanos e gestão) com desenvolvimento comportamental e projetos práticos, em um ambiente que encara o empreendedorismo como uma arte que se aprende na prática.

A jornada da criação: Startup School

Dentro da escola, o Startup School é o programa em que a empresa começa a tomar forma: os alunos montam a equipe, lançam o MVP, validam a ideia com clientes reais e apresentam os resultados. O principal KPI não é acadêmico: trata-se de alunos que tenham constituído uma empresa e estejam gerando receita a partir de um produto ou serviço validado. É a porta de entrada natural para o acelerador e o fundo de investimento.

O acelerador: Link Vector

Nosso acelerador para empresas em fase inicial. Depois de adquirir as ferramentas de negócios e o desenvolvimento pessoal, os fundadores colocam tudo isso em prática em parceria com o ecossistema Link: mentoria, comunidade, centros de conhecimento com empreendedores e investidores e Demo Days.

O fundo: Link Capital

O fundo de investimento em estágio inicial da plataforma, dedicado a apoiar as empresas mais promissoras do ecossistema. Ele atua em conjunto com a aceleradora para fornecer capital e apoio na fase em que cada dólar e cada conselho são mais importantes.

O que é isso

A IA como serviço é a evolução do SaaS. Em vez de vender uma ferramenta para que o cliente faça o trabalho, a startup realiza o trabalho e entrega o resultado: a contabilidade fechada, o contrato revisado, o ticket resolvido. O produto que realiza esse trabalho é quase sempre um agente de IA vertical: desenvolvido para um setor, fluxo de trabalho e perfil específico, equipado com o conhecimento de domínio e as integrações que uma ferramenta genérica nunca terá. Esse é o princípio que permeia todo este documento: a especialização prevalece. O modelo de linguagem subjacente pode ser o mesmo (Claude, GPT, Gemini), mas a vantagem competitiva (aquela difícil de ser copiada) reside nos dados proprietários, nas integrações e nas regras de cada setor.

Por que agora?

• A tese é de Julien Bek, sócio da Sequoia, no artigo “Services: The New Software”: para cada US$ 1 gasto em software, US$ 6 são gastos em serviços. O mercado global de serviços profissionais ultrapassa US$ 6 trilhões, contra cerca de US$ 700 bilhões para o software. As empresas de serviços baseadas em IA operam com uma margem bruta próxima a 70%, contra 90% para o SaaS puro, mas conquistam um mercado seis vezes maior.
• O ponto de entrada mais fácil é o que já está terceirizado. Se uma empresa já paga a um terceiro para realizar o trabalho, ela já aceitou que esse trabalho possa ser feito externamente, o que torna a migração para um produto de IA estruturalmente mais simples.
• A prova de que o modelo funciona são as curvas de receita mais rápidas já observadas no setor de software: a Harvey (área jurídica) atingiu cerca de US$ 190 milhões em ARR (receita recorrente anual) e uma avaliação de US$ 11 bilhões; a Sierra, de Bret Taylor (atendimento ao cliente), atingiu cerca de US$ 200 milhões em ARR e uma avaliação de US$ 15,8 bilhões, cobrando por resolução, em vez de por licença.
• A Gartner projeta que 40% dos aplicativos corporativos incorporarão agentes específicos para tarefas até o final de 2026, um aumento em relação aos menos de 5% registrados em 2025.
• A YC dedicou uma chamada a “Empresas de Serviços Nativos de IA”, listando corretagem de seguros, contabilidade, tributação e auditoria, além de administração de serviços de saúde, como alvos preferenciais. A tese “AI Inside” da a16z projeta um crescimento de receita de aproximadamente 10 vezes por cliente para aquelas empresas que oferecem agentes confiáveis.
• Uma vantagem estrutural para a América Latina: a tecnologia subjacente é a mesma para todos, e a diferença está em quem a implementa e a que custo. As equipes da região alcançam o mesmo resultado com um retorno mais rápido para o cliente.

Empresas que atuam nesse setor

O que é isso

Agentes que substituem inteiras equipes administrativas nas áreas de finanças, contabilidade e, cada vez mais, em conformidade, KYC/AML e prevenção de fraudes. Ao contrário de um chatbot que apenas resume dados, trata-se de um trabalhador digital que investiga o caso, toma medidas e produz um resultado auditável. Essas são as funções de que toda empresa precisa, mas que ninguém gosta de realizar.

Por que agora?

• O problema é grave e oneroso. Na prevenção tradicional contra lavagem de dinheiro, 90% a 95% dos alertas são falsos positivos, e a elaboração de um único relatório de atividade suspeita pode levar quatro dias ou mais.
• Os bancos destinam de 10% a 15% de seu quadro de funcionários às atividades de KYC e AML e, mesmo assim, detectam apenas cerca de 2% dos fluxos globais de crimes financeiros. Essa lacuna entre custo e eficácia é a oportunidade.
• A Variance levantou US$ 21,5 milhões em uma rodada de financiamento da Série A para desenvolver agentes de IA que automatizam os processos de KYC, KYB, AML, monitoramento de transações e detecção de fraudes, processando mais de 70 milhões de sinais contextuais por dia.
• Espera-se que o mercado de regtech para conformidade com a legislação contra crimes financeiros cresça de cerca de US$ 4,5 bilhões em 2025 para um valor bem superior ao longo da década, impulsionado por marcos como a AMLA europeia.
• Validação direta da YC: o RFS do outono de 2026 solicita explicitamente uma “infraestrutura de conformidade nativa para IA”, ou seja, uma infraestrutura que consolide ferramentas fragmentadas, reduza a dependência de pessoal especializado e ofereça visibilidade em tempo real em diversos regimes regulatórios. Na visão da YC, quem conseguir fazer isso da maneira certa se tornará uma infraestrutura essencial para qualquer empresa que atue globalmente.

Empresas que atuam nesse setor

O que é isso

A IA tornou-se sobre-humana no que diz respeito a código, texto e imagens, mas 80% da força de trabalho global não trabalha em uma mesa. Esse tema reúne três frentes que se complementam: robôs e automação flexível para fábricas e armazéns (hardware); o software que planeja, direciona e coordena equipes de construção, logística e serviços de campo (o cérebro digital); e as câmeras inteligentes, drones e sensores que coletam dados densos de fazendas, máquinas e infraestrutura (os olhos). Quem opera o sistema registra o trabalho real à medida que ele ocorre, um conjunto de dados que nem mesmo os modelos de ponta terão.

Por que agora?

• O RFS do outono de 2026 da YC destacou esta tese como uma exigência central: atualmente, há três tipos de trabalhadores a serem coordenados (agentes de IA que fazem orçamentos e agendam serviços, robôs em campo e seres humanos com dispositivos vestíveis que registram o trabalho). Esses setores gastam de 10 a 100 vezes mais com mão de obra do que com software.
• De acordo com o Crunchbase, as startups de robótica já haviam levantado US$ 18,8 bilhões no acumulado do ano de 2026, contra US$ 15 bilhões em todo o ano de 2025. O Goldman Sachs projeta que o mercado de robôs humanóides atingirá US$ 38 bilhões até 2035.
• Os custos dos sensores caíram drasticamente, e a IA multimodal é capaz de interpretar plantas de construção, fotos, notas fiscais e ordens de serviço, digitalizando processos que antes exigiam a presença de uma pessoa no local.
• A YC cita os casos de referência em dados físicos: a Gecko Robotics coleta dados sobre ativos críticos por meio de robôs, e a Sorcerer opera balões meteorológicos autônomos utilizados pelo governo dos EUA.
• A perspectiva brasileira: os setores de construção, logística agrícola, mineração e serviços de campo são enormes, pouco digitalizados e repletos de empreendedores que entendem o funcionamento desses setores melhor do que qualquer fornecedor estrangeiro.

Empresas que atuam nesse setor

O que é isso

Este é o Tema 1 visto do outro lado do balcão. Em vez de desenvolver a IA que as empresas compram, o fundador constrói a própria empresa com base na IA. Visto de fora, o negócio parece tradicional (atende clientes das áreas jurídica, contábil, de arquitetura e de imigração), mas, internamente, funciona com uma fração do pessoal e com margens que o setor nunca viu. A vantagem: o fundador não precisa convencer um comprador conservador a adotar a tecnologia; ele compete com esse comprador no mercado final.

Por que agora?

• A Crosby, um escritório de advocacia que opera com tecnologia de IA desde o início e conta com o apoio da Sequoia, analisa contratos em questão de horas, em vez de dias, e cobra com base no resultado. Essa é a prova de conceito de que o modelo atrai investimentos de alto nível.
• A Garfield AI, no Reino Unido, foi o primeiro escritório de advocacia baseado em IA aprovado pelo órgão regulador do setor (SRA), estabelecendo um precedente regulatório para a categoria.
• O setor de serviços profissionais é um mercado de um trilhão de dólares que vem funcionando há um século com o mesmo modelo piramidal baseado em horas faturáveis. Cada hora que a IA elimina se transforma em margem de lucro para quem opera com tecnologia nativa de IA.
• Para estudantes e recém-formados, este é o ponto de partida mais concreto deste documento: trata-se de compreender uma profissão e reformulá-la com a IA, e não de inventar uma nova tecnologia.

Empresas que atuam nesse setor

O que é isso

Canais de pagamento baseados em stablecoins para remessas, tesouraria e pagamentos B2B internacionais. Eles são liquidados em segundos, funcionam 24 horas por dia e atravessam fronteiras sem os obstáculos do sistema de bancos correspondentes. Para a América Latina, o foco não está tanto nas criptomoedas especulativas, mas sim na reconstrução da infraestrutura financeira da região a partir do zero.

Por que agora?

• De acordo com a McKinsey, com base em dados da Artemis, o volume de pagamentos com stablecoins atingiu cerca de US$ 390 bilhões em 2025, mais do que o dobro do registrado em 2024. Os pagamentos B2B representaram cerca de US$ 226 bilhões, um aumento de 733% em relação ao ano anterior.
• 71% das empresas da América Latina já utilizam stablecoins para pagamentos internacionais, segundo a Fireblocks. O Brasil é o maior mercado de criptomoedas da região, com mais de 90% dos fluxos sendo realizados por meio de stablecoins.
• Consolidação e validação: a Stripe integrou a Bridge (adquirida por US$ 1,1 bilhão), e a ARQ (anteriormente DolarApp) levantou US$ 70 milhões da Sequoia e do Founders Fund.
• A visão contrária da YC no RFS do outono de 2026: com os preços em queda e as construtoras se retirando, a YC se declara “mais otimista do que nunca”. Os mercados em baixa (períodos de queda nos preços) são quando projetos reais são concretizados, e a YC espera que todas as startups de seu portfólio utilizem as infraestruturas de criptomoedas, desde a captação de recursos até os pagamentos, mesmo sem saber disso. A empresa destaca a BlindPay e a Infinia, que estão desenvolvendo a interface para desenvolvedores e as infraestruturas para a América Latina, e aposta no comércio por meio de agentes: agentes que utilizam redes de criptomoedas como infraestrutura financeira.
• Aviso regulatório para fundadores brasileiros: em 2026, o Banco Central do Brasil, por meio da Resolução BCB nº 561, proibiu os provedores regulamentados de câmbio eletrônico (eFX) de utilizar stablecoins e outros criptoativos para liquidar a parte offshore de pagamentos transfronteiriços, com vigência a partir de outubro de 2026. A ideia ainda está em vigor, mas o marco regulatório exige cuidado redobrado de quem estiver desenvolvendo projetos no Brasil.

Empresas que atuam nesse setor

O que é isso

A IA aplicada em toda a cadeia de saúde: documentação clínica, tomada de decisão clínica baseada em evidências, administração e ciclo de receitas, além da medicina personalizada. É o setor em que a IA vertical gerou receita real mais rapidamente, começando pelo maior desafio comum dos médicos: a burocracia da documentação, que consome de 30% a 50% do tempo de trabalho deles.

Por que agora?

• A Abridge levantou US$ 300 milhões na Série E, liderada pela a16z, em parceria com a Khosla, com uma avaliação de US$ 5,3 bilhões, e mantém parcerias com mais de 150 sistemas de saúde dos EUA — um sinal de quão rapidamente a adoção da tecnologia está avançando.
• Os “escribas ambientais” (IA que ouvem a consulta e redigem a nota clínica por conta própria) geraram US$ 600 milhões em receita em 2025, um aumento de 2,4 vezes em relação ao ano anterior, de acordo com dados de mercado.
• Uma pesquisa da AMA mostra que o médico médio já utiliza a IA em 2,3 casos de uso distintos, um aumento em relação aos 1,1 registrados em 2023.
• Uma área relacionada destacada pelo RFS de outono de 2026 da YC: IA para a população idosa. Até 2030, um em cada cinco americanos terá mais de 65 anos, com milhões de vagas não preenchidas na área de cuidados e 53 milhões de familiares realizando esse trabalho sem remuneração. Interfaces de voz, monitoramento para vida independente e coordenação de cuidados constituem o lado B2B dessa tendência.
• Um forte sinal vindo do Brasil: a Arvo, uma plataforma que utiliza IA para prevenir fraudes em transações na área da saúde, levantou US$ 20 milhões em uma rodada da Série A liderada pela Kaszek, um caso de negócios B2B nascido no Brasil dentro dessa linha de pensamento.

Empresas que atuam nesse setor

O que é isso

IA aplicada ao agronegócio, setor no qual o Brasil é uma potência global. A lógica: em vez de importar tecnologia desenvolvida para fazendas americanas ou europeias, resolver os pontos críticos do agricultor brasileiro (crédito caro, risco climático, escassez de mão de obra, decisões tomadas a olho) com dados e contexto adaptados ao clima tropical e, então, exportar a solução para os outros grandes centros produtores de grãos do mundo. Um agricultor que planta soja no Mato Grosso enfrenta os mesmos problemas que aquele que planta na Argentina, na Índia ou na África.

Por que agora?

• O Radar Agtech Brasil, em sua 6ª edição (Embrapa, SP Ventures e Homo Ludens), registrou 2.075 empresas de agtech em 2025, um aumento de 5% em relação a 2024. Dessas, 83% utilizam IA em seus processos ou produtos e 35% têm a IA como elemento central de sua proposta de valor.
• O agronegócio representa cerca de 25% do PIB do Brasil, e o financiamento à produção está se voltando para o campo dos dados: monitoramento por satélite e inteligência artificial, segurança jurídica digital e processos automatizados de concessão de crédito.
• O Brasil concentra cerca de 74% dos investimentos em IA na América Latina, o que torna São Paulo, Campinas e Belo Horizonte centros estratégicos.
• O crédito rural está migrando para o “campo dos dados”: a análise por satélite e inteligência artificial reduz o tempo de decisão para financiar uma safra de semanas para dias, e quem construir essa cadeia de processos captará um dos maiores fluxos financeiros do país.

Empresas que atuam nesse setor